![]() Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. ![]() Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. 2.1: A Simple, Resampling-Based, Program to Generate Pseudoreplicates of Data and Calculate Rarefaction Curves Gabriele Gentile Software Abstract JOURNAL OF OPEN RESEARCH SOFTWARE, 8(1), 1-10. 2.1: A Simple, Resampling-Based, Program to Generate Pseudoreplicates of Data and Calculate Rarefaction Curves. Edition #2 is primarily designed for educational purposes and quality check. Edition #1 is recommended for analysis, whereas Edition #2 generates a log file in which the flow of internal steps of resampling and accumulation routines is reported. Accumulation matrices can be imported in statistical packages to estimate distributions of successive pooling of samples and depict accumulation and rarefaction curves with associated variance.ĬURSAT ver. The software allows performing accumulation irrespectively whether the input data set contains abundance (quantitative) or incidence (binary) data. For example, if data consist of species occurrence, the software can be used by a wide spectrum of specialists such as ecologists, zoologists, botanists, biogeographers, conservationists for biodiversity estimation. Many situations involve repeated sampling from the same set of observations. Accumulation has applicability in cases in which repeated sample-based data must be evaluated for exhaustiveness. The software also uses the n pseudoreplicate data to reconstruct n accumulation matrices, appended in an output file. Thus, pseudoreplicates are permanently stored and available for the calculation of statistics of interest and associated variance. Pseudoreplicates can be exported in a file that can be opened by a spreadsheet. The number (n) of pseudoreplicates is set by the user. ![]() Both resamplings with and without replacement are allowed by the software. 2.1 is an open-source code in QB64 basic, compilable into an executable file, that produces n pseudoreplicates of an empirical data set. ![]()
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